Fully Printed and Industrially Scalable Semitransparent Organic Photovoltaic Modules: Navigating through Material and Processing Constraints
Notice bibliographique
Résumé
While the power conversion efficiency (PCE) of organic photovoltaics (OPV) on small‐area lab cells has rapidly increased during the last few years, the performance on module level and the availability of OPV modules on the market is still limited, primarily due to specific constraints imposed by the industrial production process. This work deals with the upscaling process of latest‐generation OPV from small‐area lab cells to fully solution‐processed modules, which are compatible to industrial roll‐to‐roll (R2R) printing. This transfer is demonstrated step by step from material selection and process optimization for every single layer of the stack (photoactive layer, charge transporting layers, and solution‐processed top electrode)–including long‐term stability investigations (thermal and light)–to scaling up the device area by a factor of >100. Thus, a semitransparent OPV module with 10.8% PCE on 10.2 cm2 active area is achieved, which is among the highest performances for semitransparent, fully solution‐processed OPV modules. The individual developments all meet the requirements for industrial R2R printing (green solvents, processing in air, annealing ≤140 °C, etc.), which ensures that both the optimized layer stack and the fabrication process are fully scalable and easily transferable to large‐scale production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».