Comparison of the SenSmart™ and the INVOS™ neonatal cerebral near-infrared spectrometry devices
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To determine the correlation and agreement between the SenSmart™ and the INVOS™ devices of neonatal cerebral regional oxygen saturation (CrSO2) measurements using neonatal sensors. The secondary objective was to develop a regression model that predicts CrSO2-INVOS values using CrSO2-SenSmart indices and determine whether the values between the devices are interchangeable. Methods A prospective, cross-sectional study was conducted in infants during the first 4 weeks of life. Simultaneous, bilateral CrSO2 was measured using the SenSmart™X100 (CrSO2-SenSmart) or INVOS™ 5100C (CrSO2-INVOS) device in each frontoparietal area for 2 h. Five-minute CrSO2 values were extracted for analysis. Results Thirty infants were recruited with 720 pairwise measurements and 26 (84%) were evaluated in the first week of life. Mean gestational age of the preterm and term infants was [30.9 ± 2.8 (n = 14) and 38.8 ± 1.1 (n = 16)] weeks, respectively. Overall CrSO2- was 77.08 ± 9.70% and 71.45 ± 12.74% for the SenSmart and INVOS, respectively (p < 0.001). The correlation coefficient (r) between the CrSO2-SenSmart and INVOS was 0.20 (p < 0.001). The mean difference between the CrSO2-SenSmart and INVOS was 5.63 ± 13.87% with −21.6% to 32.8% limits of agreement. The r and mean difference was 0.39 (p < 0.001) and 8.87 ± 12.58% in preterm infants, and 0.06 (p = 0.27) and 2.79 ± 14.34 in term infants. Conclusion The CrSO2-SenSmart tended to read higher than the CrSO2-INVOS device. There was no correlation between the CrSO2-SenSmart and the CrSO2-INVOS in term infants and it was weak in preterms. Due to imprecise agreement, the CrSO2-SenSmart values are not interchangeable with those of the CrSO2-INVOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».