Failure of First Transition to Pressure Support Ventilation After Spontaneous Awakening Trials in Hypoxemic Respiratory Failure: Influence of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the rate of failure of the first transition to pressure support ventilation (PSV) after systematic spontaneous awakening trials (SATs) in patients with acute hypoxemic respiratory failure (AHRF) and to assess whether the failure is higher in COVID-19 compared with AHRF of other etiologies. To determine predictors and potential association of failure with outcomes. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Twenty-eight-bedded medical-surgical ICU in a private hospital (Argentina). PATIENTS: Subjects with arterial pressure of oxygen (AHRF to Fio 2 [Pao 2/Fio 2] < 300 mm Hg) of different etiologies under controlled mechanical ventilation (MV). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We collected data during controlled ventilation within 24 hours before SAT followed by the first PSV transition. Failure was defined as the need to return to fully controlled MV within 3 calendar days of PSV start. A total of 274 patients with AHRF (189 COVID-19 and 85 non-COVID-19) were included. The failure occurred in 120 of 274 subjects (43.7%) and was higher in COVID-19 versus non-COVID-19 (49.7% and 30.5%; p = 0.003). COVID-19 diagnosis (odds ratio [OR]: 2.22; 95% CI [1.15–4.43]; p = 0.020), previous neuromuscular blockers (OR: 2.16; 95% CI [1.15–4.11]; p = 0.017) and higher fentanyl dose (OR: 1.29; 95% CI [1.05–1.60]; p = 0.018) increased the failure chances. Higher BMI (OR: 0.95; 95% CI [0.91–0.99]; p = 0.029), Pao 2/Fio 2 (OR: 0.87; 95% CI [0.78–0.97]; p = 0.017), and pH (OR: 0.61; 95% CI [0.38–0.96]; p = 0.035) were protective. Failure groups had higher 60-day ventilator dependence (p < 0.001), MV duration (p < 0.0001), and ICU stay (p = 0.001). Patients who failed had higher mortality in COVID-19 group (p < 0.001) but not in the non-COVID-19 (p = 0.083). CONCLUSIONS: In patients with AHRF of different etiologies, the failure of the first PSV attempt was 43.7%, and at a higher rate in COVID-19. Independent risk factors included COVID-19 diagnosis, fentanyl dose, previous neuromuscular blockers, acidosis and hypoxemia preceding SAT, whereas higher BMI was protective. Failure was associated with worse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».