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Enregistrement W4386156794 · doi:10.1097/j.pain.0000000000003040

Associations between patient-reported functional disability and measures of physical ability in juvenile fibromyalgia

2023· article· en· W4386156794 sur OpenAlexaff
Robert C. Gibler, James Peugh, Megan Pfeiffer, Staci Thomas, Sara E. Williams, Katie Beasley, Scott Bonnette, Sara E. Collins, Sarah E. Beals‐Erickson, Sylvia Õunpuu, Matthew S. Briggs, Jennifer Stinson, Gregory D. Myer, Susmita Kashikar‐Zuck

Notice bibliographique

RevuePain · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCincinnati Children's Hospital Medical Center
Mots-clésFibromyalgiaPhysical fitnessPhysical therapyPopulationPhysical medicine and rehabilitationChronic painAerobic exerciseMedicineRehabilitationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Juvenile fibromyalgia (JFM) is a chronic condition characterized by symptoms of pain and fatigue and is associated with sedentary behavior and functional disability. Adults with fibromyalgia exhibit deficits in physical fitness as evidenced by lower aerobic capacity and physical endurance, but it is unknown whether these impairments are apparent in adolescents with JFM. Furthermore, the extent to which functional disability and pain interference relate to measures of physical fitness has not been investigated in a pediatric pain population. During a baseline assessment for a clinical trial, 321 adolescents with juvenile fibromyalgia (M age = 15.14, 85.2% female) completed measures of pain intensity, fatigue, JFM symptom severity, functional disability, and pain interference. They also completed 2 validated fitness tasks: (1) the Harvard step test, which assesses aerobic fitness, and (2) the 6-minute walk test, a simple submaximal test of endurance. We examined associations among self-report measures and fitness assessments using bivariate correlations. We then employed hierarchical regression analyses to determine the unique contributions of physical fitness assessments to self-reported functional disability and pain interference. Results indicated that youth with JFM exhibited deficits in aerobic capacity and physical endurance. However, physical fitness explained negligible variance in functional disability and pain interference beyond that accounted for by pain, fatigue, and JFM symptom severity. Scores on available functional disability measures may reflect perceived difficulties in coping with symptoms during physical tasks rather than actual physical capability. Rigorous and sensitive assessments of physical fitness and endurance are needed to determine whether rehabilitation interventions for pediatric pain improve physical functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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