Glycerol 3-phosphate phosphatase/PGPH-2 counters metabolic stress and promotes healthy aging via a glycogen sensing-AMPK-HLH-30-autophagy axis in C. elegans
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic stress caused by excess nutrients accelerates aging. We recently demonstrated that the newly discovered enzyme glycerol-3-phosphate phosphatase (G3PP; gene Pgp), which operates an evolutionarily conserved glycerol shunt that hydrolyzes glucose-derived glycerol-3-phosphate to glycerol, counters metabolic stress and promotes healthy aging in C. elegans. However, the mechanism whereby G3PP activation extends healthspan and lifespan, particularly under glucotoxicity, remained unknown. Here, we show that the overexpression of the C. elegans G3PP homolog, PGPH-2, decreases fat levels and mimics, in part, the beneficial effects of calorie restriction, particularly in glucotoxicity conditions, without reducing food intake. PGPH-2 overexpression depletes glycogen stores activating AMP-activate protein kinase, which leads to the HLH-30 nuclear translocation and activation of autophagy, promoting healthy aging. Transcriptomics reveal an HLH-30-dependent longevity and catabolic gene expression signature with PGPH-2 overexpression. Thus, G3PP overexpression activates three key longevity factors, AMPK, the TFEB homolog HLH-30, and autophagy, and may be an attractive target for age-related metabolic disorders linked to excess nutrients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».