Fabrication of Anisotropic Polymer Materials by Polymerization-Induced Phase Separation (PIPS) Under External Fields: Computational Analysis
Notice bibliographique
Résumé
<p>Functionalities and structural properties of multiphase polymeric materials can be modified by imposing external forces to the mixture undergoing phase separation resulting in non-uniform anisotropic microstructures. Anisotropic heterogeneous polymeric materials have practical engineering applications such as anisotropic porous polymer membranes and switchable holographic polymer-dispersed liquid crystal films. Anisotropy can be generated by applying singly or in combination, an external force like shear flow, electric or magnetic field, surface effect, controlled chemical reaction, concentration gradient, or temperature gradient to a polymer solution undergoing phase separation. In this study, the self-condensation polymerization of a monomer in a monomer-solvent mixture and phase separation of the system were simultaneously modeled and simulated. The numerical Galerkin finite-element method was applied to develop the mathematical model. Short-range surface potential, long-range surface potential, and linear temperature and concentration gradients were applied singly and also simultaneously to the system undergoing the polymerization-induced phase separation (PIPS). The expected non- uniform structures were achieved. A comprehensive parametric study was carried out by investigating the effects of diffusivity, temperature gradient, concentration gradient, and surface potential parameter on the lag time, process time, morphology development, thickness of the wetting layer, and the extent of anisotropy of the system. The size analysis and structural characterization of the phase-separated system were also carried out using ImageJ 1.51j8 which is an image processing and analysis software. The numerical results are in good agreement with published experimental data.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».