Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atomic hydrogen energy levels calculated to high precision are required to assist experimental researchers working on spectroscopy in the pursuit of testing quantum electrodynamics (QEDs) and probing for physics beyond the Standard Model. There are two important parts to the problem of computing these levels: an accurate evaluation of contributions from QED and using an accurate value for the proton charge radius as an input. Recent progress on QED corrections to the fine structure, as well as increasing evidence that a proton charge radius in the range of 0.84 fm is favored over the previously adopted larger value in the 0.88 fm range, has advanced the field, yet several state-of-the-art measurements remain in contradiction with this smaller value. Motivated by on-going and future work in this area, we present here a simple parameterization for the energy levels of hydrogen at the level of hyperfine structure using the so-called relativistic Ritz approach. The fitting of a finite sample of QED-generated levels at low to intermediate principal quantum number, n , gives a generally applicable formula for all values of n for each distinct angular momentum channel, given in this work up to orbital angular momentum number <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>ℓ</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>30</mml:mn> </mml:math> . We also provide a simple linear parameterization for the shift in hydrogen energy levels as a function of the proton radius, providing a useful cross check for extant and future measured energy intervals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».