Robustness-Based Optimal Progressive Collapse Design of Reinforced Concrete
Notice bibliographique
Résumé
Progressive collapse of structures is a cascading failure phenomenon with a failure consequence that is disproportionate to the direct damage of an initiating event. The Ronan Point Building collapse in 1968 triggered the start of research on disproportionate progressive collapse in building structural engineering. Intense research was followed after the Alfred P. Murrah Federal Building bombing in 1995 and the disastrous collapse of the World Trade Centre after aircraft strikes. Progressive collapse has essentially two distinct features: system- rather than component-level responses, and low probability and high consequences. The majority of existing design codes and standards consider progressive collapse implicitly, by improving the performance of a structure through the specification of minimum levels of strength, continuity, and ductility. On the other hand, existing explicit design procedures largely consist of a component-based design approach. This study proposes an innovative system-based and risk-informed decision making framework for progressive collapse design of reinforced concrete frames. Considering the full spectrum of risk due to initiating events, a novel risk-based robustness index is proposed as a system-level performance criterion for design. From a conventionally designed structure, an optimization pro- cess identifies optimal allocation of resources that results in a robust system. An efficient design frontier is defined based on optimal designs when varying the additional expenses provided for the improvement of robustness of a structure. The efficient frontier is then used to verify the cost effectiveness of the design alternatives in conjunction with the cumulative prospect theory. In order to assist in the decision-making process of progressive collapse design provisions, a risk-cost trade-off framework is proposed. The design framework establishes whether additional resources must be used to enhance the robustness of a structure, and when required, it further identifies the optimal expenses that should be used to prevent potential progressive collapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».