Contribution to the taxonomic elucidation of the <i>Geonoma maxima</i> complex (Arecaceae) in Central Amazonia, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Geonoma maxima (Poit.) Kunth is an example of a species complex, among many others restricted to Neotropical rain forests, which contribute to their high species diversity. Using environmental, morphological, karyological, and molecular data, we aim to test the taxonomic circumscription of 3 of the 11 G. maxima subspecies defined in the latest taxonomic treatment. We evaluated 217 samples of G. maxima complex from Ducke Reserve in the state of Amazonas, Brazil. Environmental preferences were significant at the 0.1% level. Subspecies maxima occurred in the slope, subsp. chelidonura in the floodplain, and subsp. spixiana in the plateau. Leaf morphology and height were different for each subspecies, but not leaf anatomy. The karyotypes of subspp. c helidonura and maxima were symmetrical with 2 n = 28 chromosomes, 16 metacentric and 12 submetacentric. Molecular analysis revealed two groups, one comprised subspp. maxima and chelidonura, and the other formed exclusively by subsp. spixiana. At Ducke Reserve, it is clear that the three subspecies are easily recognizable morphologically and ecologically, and it is likely that they do not interbreed locally. However, if these subspecies are analyzed on a larger geographic scale, it may not be possible to separate them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».