MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386157679 · doi:10.18432/ari29707

Shame and Disavowing Queer Reality

2023· article· en· W4386157679 sur OpenAlexaffvenue
Michelle Forrest, Phillip Joy

Notice bibliographique

RevueArt/Research International A Transdisciplinary Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShameQueerFeelingNarrativeAestheticsIdentity (music)PsychoanalysisPsychologySociologySocial psychologyQueer theoryGender studiesArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stigma has been defined as a spoiled identity, a branding that sets a person outside the norm, with potential to elicit feelings of shame. The authors recount firsthand experiences of having felt shame in connection with their queer identities and the disavowal this provoked, until such time as they met serendipitously as researchers with related interests and began sharing memories of being queer in a cis-heteronormative society. Two stories, illustrated in comic form and told in first-person narrative, are centrepieces for analysis in which the authors write against themselves, their past assumptions, and interpretations. Applying insights from queer and feminist decolonial theory, and from arts pedagogy, this autotheoretical analysis demonstrates that, despite the injurious nature of shame, revisiting and recodifying its roots can help one avow queer reality and come to terms with feelings of inadequacy induced by the politics of purity infecting many fledgling efforts at self-expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,541
Tête enseignante GPT0,647
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArt/Research International A Transdisciplinary JournalMême sujetQualitative Research Methods and EthicsTravaux en français237 207