Anthropogenic disturbance modifies tree functional traits in the only remnant swamp forest of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between ecosystem functions and plant functional traits has been well documented and is considered to be one of the most vital topics in ecology. However, the correlation between anthropogenic disturbance and tree functional trait diversity remains largely unclear. The present study investigates the role of anthropogenic disturbance on selected tree functional traits in Ratargul Swamp Forest (RSF) – the only remnant tropical freshwater swamp forest ecosystem in Bangladesh. We established 50 plots and collected six plant traits, i.e., tree height, specific leaf area (SLA), wood density (WD), leaf dry matter content (LDMC), seed mass, and bark thickness. A two-way analysis of variance (ANOVA) was carried out to test the interaction between plant functional traits and anthropogenic disturbance in RSF. Our study found that anthropogenic disturbance has a significant (p< 0.05) influence on deciduous swamp forest tree species’ functional traits but none on evergreen tree species’ functional traits. For deciduous trees, disturbance has a significant positive effect on CWM.SLA (p< 0.05) and CWM.Height (p< 0.05) and a negative impact on CWM.Bark-thickness and CWM.Seed-mass (p< 0.05). There were no significant effects of disturbance on CWM.WD and CWM.LDMC. We believe the present study will contribute toward improving our understanding of the effect of disturbances on tree functional trait diversity in tropical human-dominated landscapes where anthropogenic pressure is increasing at an unprecedented rate. It will also function as an essential conservation for related decision-making of Ratargul Swamp Forest in northeastern Bangladesh and elsewhere in the tropics with a similar context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».