Ribosomal Protein S6 Kinase 2 (RPS6KB2) is a Potential immunotherapeutic target for cancer with up-regulating pro-inflammatory cytokines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tumors are one of the main causes of death in people with illnesses. The therapy of tumors has evolved in recent years along with science and technology, and one such area of drug discovery is developing therapeutic targets for tumor treatment. Finding new pharmacological targets is increasingly urgent since tumor resistance affects how well current medications work. The chromosome 11 gene RPS6KB2 has been implicated in cell cycle regulation and has been found to express at much greater levels in tumor tissue. The association between RPS6KB2 and tumors raises the possibility that this gene could be a target for cancer treatment. Therefore, our study used data analysis and molecular biology methods to examine the potential involvement of RPS6KB2 in tumor therapy carefully. The data demonstrated that RPS6KB2, which has a poor prognosis, is aberrantly expressed in most tumors. Further data showed that RPS6KB2 is involved in tumor cell apoptosis and migration. RPS6KB2 also plays a role in tumor immune processes. We further verified the role of RPS6KB2 in liver cancer, and found that RPS6KB2 can up-regulate pro-inflammatory cytokines. In summary, RPS6KB2 maybe a novel therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».