Are the effects of catch-and-release angling evident in changes to mRNA abundances related to metabolism, acid–base regulation and stress in lake trout (<i>Salvelinus namaycush)</i> gills?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Catch-and-release (C&R) angling is a conservation-oriented practice intended to reduce the impact recreational angling has on fish populations. Even though most recreationally angled fish are released, little is known about how C&R angling impacts fish at the cellular or tissue level. As the first to explore the impacts of C&R angling on mRNA abundances, our study aimed to identify how the stress of angling influenced metabolism, acid–base regulation and cellular stress in the gills of lake trout (Salvelinus namaycush). Because gills are responsible for metabolic gas exchange, are crucial sites of acid–base homeostasis and respond to stressors quickly, we hypothesized that the relative mRNA abundance of genes related to these three physiological processes would be altered after angling. We took gill samples of live lake trout at 0, 2 or 48 h after fish were angled by rod and reel, and then used quantitative PCR (qPCR) to measure the relative abundance of nine candidate mRNA transcripts. Heat shock protein 70 (hsp70) mRNA levels significantly increased over 5-fold 2 h after angling, indicating a potential activation of a cytoprotective response. However, contrary to our hypothesis, we observed no change in the relative mRNA abundance of genes related to metabolism or acid–base regulation in response to C&R angling within a 48-h period. As C&R angling can negatively impact fish populations, further use of transcript-level studies will allow us to understand the impact C&R has on specific tissues and improve our knowledge of how C&R influences overall fish health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».