The Fur Trader: From Oslo to Oxford House, Einar Odd Mortensen Sr. with Gerd Kjustad Mortensen Edited by Ingrid Urberg and Daniel Sims
Notice bibliographique
Résumé
In the early twentieth century Einar Odd Mortensen left Norway to briefly pursue a life of rugged adventure in the Canadian wilderness as a fur trader. He recorded his experiences in scraps and pieces that, decades after his death, were lovingly assembled by his family into a memoir. A bestseller in his home country, Mortensen’s work is now available in English thanks to the work of Canadian historians Ingrid Urberg and Daniel Sims. The pair not only capture Mortensen’s compelling authorial voice, they also frame the work’s scholarly importance. The greatest amount of focus is given to the “unnamed Indian” throughout the memoir as Mortensen’s views on his Indigenous neighbors are far from progressive. He constantly comments on their uncleanliness, duplicity, and lack of similarity to James F. Cooper’s “noble savages.” The Norwegian’s contempt for his customers and colleagues is countered by the scholars in both the introduction and the linear notes as they disseminate the Indigenous stereotypes propagated by the author. The linear notes also provide a well-spring of scholastic knowledge on a plethora of subjects including the historical application of insect repellents, sled dog husbandry, and the precise geographical locations of the author’s adventures. No stone is left unturned in the pursuit of contextualizing Mortensen’s experiences for the modern reader.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,336 | 0,106 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».