Auditor judgment in the fourth industrial revolution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Discourse proclaiming the advent of a fourth industrial revolution predicts significant disruption to various work domains in the near future. Auditing is one of the domains where bold claims about the potential of technology are being made, with technology expected to augment auditors' judgments and, in time, possibly automate them. Drawing on 44 in‐depth interviews with auditors, regulators, and emergent artificial intelligence software providers, we question the prevailing narrative around technological change in auditing which suggests that ostensibly simple, low‐level technical tasks are areas where little judgment is at play and thus are ripe for automation. We show that significant elements of deliberation, sensemaking, and reflexivity, arguably critical for the socialization of early career auditors into the profession, may be lost when automating areas of work perceived as low value, leading us to question what it means to apply judgment in auditing. Conversely, higher‐level aspects of the audit process may be assisted by technology and augmented in different ways, yet new technological structures generate new areas of indeterminacy that pose new and yet unresolved demands on auditors' judgment. Overall, the paper shows how auditor habits are changing and highlights the risks posed by new technologies to the acquisition of practical knowledge by auditors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».