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Enregistrement W4386161384 · doi:10.3138/jammi-2023-0001

The lower Saint Lawrence River region of Quebec, a hot spot for sheepfold-associated Q fever in Canada: Review of 258 cases

2023· article· en· W4386161384 sur OpenAlexaffvenueabout
Patrick Dolcé, Annie de Beaumont-Dupont, Philippe Jutras, Florence Mailhot-Léonard, Maria Alexandra Rosca, Joanne Aubé-Maurice

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux du Bas-Saint-LaurentUniversité de MontréalUniversité du Québec à RimouskiCégep de Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChillsMedicinemyalgiaIncidence (geometry)EpidemiologyQ feverPediatricsAcute hepatitisInternal medicineDemographyHepatitisImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The lower Saint Lawrence river region (LSLRR), in Quebec, has a 10-fold higher incidence of Q fever compared to the provincial rate. This study aimed to review clinical cases and the Q fever risk exposure in this region. Methods: Data were retrieved from microbiology laboratory, medical records from Rimouski Regional Hospital and Public Health reports between 1991 and 2018. They were analyzed with Epi Info 7.2.2.6. Patients with confirmed acute, probable acute, and chronic Q fever were classified using standard case definitions and mapped according to the postal code, to assess the correlation between cases and sheep distribution. Results: Out of 295 cases, 258 were included (241 confirmed acute, seven probable acute, 10 chronic). Median age was 49 years, 76% were male. For acute cases, the prominent symptoms were fever (99%), headache (83%), chills (80%), sweating (72%), myalgia (69%), and fatigue (67%). Clinical presentation was mostly febrile syndrome with mild hepatitis (84%). A seasonal peak was observed from May to July (56% of acute cases). Most cases (56%) occurred within the two counties where sheep production was highest. Exposure to sheep was prominent 93%, including 64% direct contact (15% shepherds, 49% sheepfold visitors), 14% indirect contact, and 15% sheepfold neighbors. Conclusions: To our knowledge, this is one of the largest retrospective studies of Q fever cases reported in Canada. Q fever in Quebec LSLRR is associated mainly with sheep exposure. Fever and hepatitis were the most common manifestations. Preventive measures should be considered in this region to protect sheepfold workers, visitors, and their neighbors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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