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Enregistrement W4386161533 · doi:10.1038/s41467-023-40929-z

PINK1 and Parkin regulate IP3R-mediated ER calcium release

2023· article· en· W4386161533 sur OpenAlexfundno aff
Su Jin Ham, Heesuk Yoo, Daihn Woo, Da Hyun Lee, Kyu‐Sang Park, Jongkyeong Chung

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésParkinCalciumPINK1Cell biologyChemistryCalcium signalingBiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although defects in intracellular calcium homeostasis are known to play a role in the pathogenesis of Parkinson’s disease (PD), the underlying molecular mechanisms remain unclear. Here, we show that loss of PTEN-induced kinase 1 (PINK1) and Parkin leads to dysregulation of inositol 1,4,5-trisphosphate receptor (IP 3 R) activity, robustly increasing ER calcium release. In addition, we identify that CDGSH iron sulfur domain 1 (CISD1, also known as mitoNEET) functions downstream of Parkin to directly control IP 3 R. Both genetic and pharmacologic suppression of CISD1 and its Drosophila homolog CISD (also known as Dosmit) restore the increased ER calcium release in PINK1 and Parkin null mammalian cells and flies, respectively, demonstrating the evolutionarily conserved regulatory mechanism of intracellular calcium homeostasis by the PINK1-Parkin pathway. More importantly, suppression of CISD in PINK1 and Parkin null flies rescues PD-related phenotypes including defective locomotor activity and dopaminergic neuronal degeneration. Based on these data, we propose that the regulation of ER calcium release by PINK1 and Parkin through CISD1 and IP 3 R is a feasible target for treating PD pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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