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Enregistrement W4386161625 · doi:10.3390/min13091119

Au-Bi-Te(-Cu) Mineralization in the Wawa Gold Corridor (Ontario, Canada): Implications for the Role of Bi-Rich Polymetallic Melts in Orogenic Au Systems

2023· article· en· W4386161625 sur OpenAlexafffundabout
Elliot A. Wehrle, Iain M. Samson, Jean-François Montreuil, Daniel J. Kontak

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of SudburyUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyGeochemistryMineralization (soil science)OverprintingPyriteArcheanHydrothermal circulationParagenesisArsenopyriteChalcopyriteMineralogyMetamorphic rockCopperMetallurgyMaterials sciencePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Wawa Gold Corridor, a series of Archean orogenic Au deposits in the Michipicoten greenstone belt, Canada, comprises two styles of Au mineralization: (1) syn-deformation gold associated with pyrite and arsenopyrite; and (2) late- to post-deformation gold associated with chalcopyrite and Bi-Te(-S) phases. Through petrographic and mineral–chemical analysis, it was determined that gold in the latter assemblages precipitated from Bi-rich polymetallic melts during hydrothermal overprinting of the earlier Au-As-S mineralization; this event was likely driven by the emplacement of Archean lamprophyres. The formation and evolution of these melts was governed by fluid–pyrite reaction interfaces, where the bulk composition of the melts was broadly controlled by the trace-element chemistry of the sulphide minerals in the local host rocks. This suggests that the melt-formation event involved mobilization of existing metal endowments related to early Au events, rather than addition of new Au, Bi, and Te. Thus, the deposition of high-grade Au by Bi-rich melts was dependent on pre-existing sulphide mineralization, both as a source of metals and as micro-environments that stabilized the melts. The paragenesis documented in the Wawa Gold Corridor (i.e., early hydrothermal Au-As-S mineralization and late melt-related Au-Bi-Te mineralization) has been previously recognized in numerous other orogenic and non-orogenic Au deposits. Herein, it is suggested that this apparent consistency in the timing of melt events across multiple systems probably reflects the physicochemical conditions (i.e., fO2-aH2S) of orogenic fluids being incompatible with molten Bi. Bi-rich polymetallic melts are hence unlikely to form primary Au mineralization in orogenic systems but can, however, have a significant impact on the ultimate deposit-scale distribution of Au via secondary mobilization and enrichment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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