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Enregistrement W4386162785 · doi:10.3749/2200071

The Use of Pyrite Chemistry to Vector toward Gold Mineralization, an Example from the Drogo Prospect, Nunavut, Canada

2023· article· en· W4386162785 sur OpenAlexaffabout
Nicole Freij, Daniel D. Gregory, Rémi Verschelden, O Côté-Mantha

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Mineralogy and Petrology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensAgnico Eagle (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyriteTrace elementBedrockMineralization (soil science)MineralogyGeologyGeochemistryChemistryEnvironmental chemistryEarth scienceSoil scienceGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anomalous high grade Au mineralization has been found in float material at the Drogo Prospect, Nunavut, Canada. However, traditional exploration methods have thus far been unable to find the bedrock source of the mineralization. Recent studies have shown that pyrite trace element chemistry, as determined using LA-ICP-MS, varies between Au-forming and barren fluids. To test whether this also occurred at the Drogo Prospect, we analyzed pyrite in rock samples, including Au-rich samples, moderate Au grade samples, and barren samples. However, little variation in pyrite trace element chemistry was observed, suggesting that pyrite trace element chemistry may not be an effective exploration tool at the Drogo Prospect. To confirm these observations, cluster analysis was used to determine if natural clustering of the data could highlight which samples were more likely to be Au rich; again, no statistical differences could be found between the samples. In contrast to our working hypothesis, this suggests that pyrite trace element chemistry is not an effective exploration tool to find the bedrock source of the Drogo boulder trend.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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