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Enregistrement W4386164025 · doi:10.14447/jnmes.v26i3.a03

Performance Analysis of Balanced Integrated Standalone Microgrid under Dynamic Load Conditions

2023· article· en· W4386164025 sur OpenAlexvenueno aff
Anand Kumar Myla, Srinivasa Rao Gorantla

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrogridComputer scienceReliability engineeringEngineeringControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standalone Microgrid has implemented in Mat-lab/Simulink platform, which has two Dispersed generation units based on a Solar Photovoltaic Generation and Wind Turbine Generation, how to get the most of wind and solar energy by lowering investment and operating expenses based on load power demand.The goal is to reduce one-time investment and operation expenses over the lifecycle; the limits are utilization rate and power supply reliability.The proposed system advantages, if Solar Photovoltaic Generation is absent, Wind Turbine Generation meets the load power demand, in case of a crucial situation, if Wind Turbine Generation is also absent, then Energy Storage System meets the load power demand, which means the power supply is reliable to the remote areas/limited load demand, besides in proposed system converters are reduced, so investment reduces.Mathematical models of Solar Photovoltaic Generation and Wind Turbine Generation are presented, to achieve Maximum Power Point Tracking of a Solar Photovoltaic Array, the Perturb and Observe method is used.Proportional-Integral controller used for Wind Turbine Generation, Solar Photovoltaic Generation, and Energy Storage System-based Direct Current/Direct Current Bi-directional Converter.An effective inductance filter is used for the mitigation of harmonics in the system.The finest simulation results are obtained, it concludes the system is in balanced condition under various loads with the Proportional-Integral controller and current total harmonic distortions are within limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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