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Enregistrement W4386164976 · doi:10.3389/fphar.2023.1188368

An international comparative analysis and roadmap to sustainable biosimilar markets

2023· article· en· W4386164976 sur OpenAlexaff
Khalid A. Alnaqbi, Agnès Bellanger, Alex Brill, Gilberto Castañeda‐Hernández, Ana Clopés Estela, Olga Delgado Sánchez, Pilar García‐Alfonso, Pius Gyger, Daniel Heinrich, Germain Hezard, Adriana María Kakehasi, Cheryl Koehn, Olivier Mariotte, Francesco Saverio Mennini, Sonia Mayra Pérez‐Tapia, Michele Pistollato, Rowan Saada, Tadanori Sasaki, George Tambassis, Marc Thill, Gustavo Werutsky, Tim Wilsdon, Steven Simoens

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensArthritis Research Centre of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosimilarSustainabilityBusinessSustainable developmentEnvironmental economicsMedicineEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although biosimilar uptake has increased (at a variable pace) in many countries, there have been recent concerns about the long-term sustainability of biosimilar markets. The aim of this manuscript is to assess the sustainability of policies across the biosimilar life cycle in selected countries with a view to propose recommendations for supporting biosimilar sustainability. Methods: The study conducted a comparative analysis across 17 countries from North America, South America, Asia-Pacific, Europe and the Gulf Cooperation Council. Biosimilar policies were identified and their sustainability was assessed based on country-specific reviews of the scientific and grey literature, validation by industry experts and 23 international and local non-industry experts, and two advisory board meetings with these non-industry experts. Results: Given that European countries tend to have more experience with biosimilars and more developed policy frameworks, they generally have higher sustainability scores than the other selected countries. Existing approaches to biosimilar manufacturing and R&D, policies guaranteeing safe and high-quality biosimilars, exemption from the requirement to apply health technology assessment to biosimilars, and initiatives counteracting biosimilar misconceptions are considered sustainable. However, biosimilar contracting approaches, biosimilar education and understanding can be ameliorated in all selected countries. Also, similar policies are sometimes perceived to be sustainable in some markets, but not in others. More generally, the sustainability of the biosimilar landscape depends on the nature of the healthcare system and existing pharmaceutical market access policies, the experience with biosimilar use and policies. This suggests that a general biosimilar policy toolkit that ensures sustainability does not exist, but varies from country to country. Conclusion: This study proposes a set of elements that should underpin sustainable biosimilar policy development over time in a country. At first, biosimilar policies should guarantee the safety and quality of biosimilars, healthy levels of supply and a level of cost savings. As a country gains experience with biosimilars, policies need to optimise uptake and combat any misconceptions about biosimilars. Finally, a country should implement biosimilar policies that foster competition, expand treatment options and ensure a sustainable market environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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