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Enregistrement W4386166540 · doi:10.14447/jnmes.v26i3.a09

A Palladium based Composite Electrocatalyst of Pd/SnO2-CSS Showing an Excellent Electrocatalytic Activity for Ethanol Oxidation Reaction (EOR)

2023· article· en· W4386166540 sur OpenAlexvenueno aff
Keqiang Ding, Mengyao Di, Mengying Yan, Mengjiao Li, Weijia Li, Hui Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHebei Normal University
Mots-clésElectrocatalystPalladiumEthanolComposite numberChemistryChemical engineeringCatalysisMaterials scienceElectrochemistryElectrodeComposite materialOrganic chemistryEngineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, for the first time, carbon solid spheres decorated with tin dioxide particles (denoted as SnO2-CSS) were prepared through a hydrothermal process assisted calcination method, and then, the prepared SnO2-CSS reacted with PdOꞏH2O hydrothermally producing the final palladium (Pd) based composite electrocatalysts (abbreviated as Pd/SnO2-CSS).In the whole preparation process, besides glucose and tin oxides (SnO2 and/or SnO) and PdOꞏH2O, no other substances were involved.The Pd/SnO2-CSS catalysts prepared in the presence of SnO2, SnO and SnO+SnO2 were, respectively, classified as catalyst a, b and c.The surface morphologies of all obtained samples were mainly characterized by SEM, revealing that the surface of SnO2-CSS were decorated by some irregular particles and a large number of nanoparticles were uniformly anchored on the surfaces of Pd/SnO2-CSS catalysts.The chemical compositions of all prepared catalysts were analyzed by XRD and XPS, indicating that SnO2, PdO, metallic Pd and carbon material were the main substances of all prepared catalysts.Most importantly, all prepared catalysts, as demonstrated by the CV (cyclic voltammetry) and CA (chronoamperometry) results, delivered an obvious electrocatalytic activity towards EOR.Particularly, in the CV test, the peak current density of the forward peak of EOR on catalyst b was, respectively, about 2.9 and 4.5 times higher than that on catalyst c and a.It was worth mentioning that in the CA test the polarized current density of EOR on catalyst b was still kept to be as high as 7.9 mA cm -2 even after 7200 s, substantially indicating that catalyst b was a promising electrocatalyst for the EOR based fuel cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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