VR content and its prosocial impact: predictors, moderators, and mediators of media effects. A systematic literature review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this paper is to explore the prosocial impact of virtual reality (VR) audiovisual content based on a systematic literature review of empirical research on immersive VR media's potential to elicit prosocial behaviors. The illusion of place, verisimilitude, and virtual corporeality are the main elements that underpin the creation of immersive experiences that can turn the user into an active subject of the narrative, engaging with the audiovisual content and feeling the emotions it elicits. A virtual reality system that can offer these three elements provides the means to transform not only the user's sensation of space and reality, but even the users themselves. The question this paper seeks to answer is whether audiovisual VR content can influence an individual's thoughts and feelings about otherness, thereby eliciting prosocial behaviors rooted in a sense of social justice, equality and fairness. To this end, it presents a systematic literature review in accordance with the guidelines of the PRISMA statement, applying a self-deductive coding system based on the Differential Susceptibility to Media Effects Model. The review identifies trends in research on the prosocial potential of VR content, among which perspective taking stands out as one of the most common strategies. In addition, predictors, moderators, mediators, effects, and their correlations are identified in the research reviewed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle