MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386166769 · doi:10.59962/9780774854764-fm

Front Matter

2007· paratext· en· W4386166769 sur OpenAlexaffabout
Linda Svendsen, Leonard Angel, Christianne Balk, Carol Bolt, Roo Borson, George Bow- Ering, Robert Bringhurst, Frank Davey, D Dickinson, Glen Downie, Daryl Duke, Kenneth Dyba, David Evanier, Marya Fiamengo, Michael Finlay, Dennis Foon, C. Ford, Eric Forrer, Bill Gaston, Gary Geddes, Kico Gonzalez-Risso, Elizabeth Gourlay, Paul Green, Genni Gunn, Geoff Hancock, Hart Hanson, Robert Harlow, Ernest Hekkanen, Gladys Hindmarch, Jack Hodgins, M Worth, Debbie Hewlett, Ann Ireland, Sally Ireland, Surjeet Kalsey, Lionel Kearns, Norman Klen- Man, Charles Lillard, Cynthia Macdonald, Kenneth Mcgoogan, Flor- Ence Mcneil, George Mcwhirter, Kim Maltman, Jill Mandrake, Daphne Marlatt, Seymour Mayne, Jennifer Mitton, Daniel Moses, Erin Moure, Jane Munro, R. Murray, Morgan Nyberg, Morris Panych, George Payerle, E Perrault, Karen L. Petersen, Maida Price, Linda Rog- Ers, Lake Sagaris, Andreas Schroeder, Robert Sherrin, Heather Spears, Richard J. Stevenson, Dona Sturmanis, Fred Wah, Tom Wayman, Ian H. Weir, Jim Wong-Chu, Andrew Wreggitt, Derk Wynand

Notice bibliographique

RevueUniversity of British Columbia Press eBooks · 2007
Typeparatext
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShort Stories in Global Literature
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFront (military)GeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Words We Call Home is a commemorative anthology celebrating more than twenty-five years of achievement for the UBC Department of Creative Writing-the oldest writing program in Canada. The more than sixty poets, dramatists, and fiction writers included provide just a sample of the energy and vision the department has fostered over the years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9260,907

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of British Columbia Press eBooksMême sujetShort Stories in Global LiteratureTravaux en français237 207