Gender identities, water insecurity, and risk: Re‐theorizing the connections for a gender‐inclusive toolkit for water insecurity research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Informed by decades of literature, water interventions increasingly deploy “gender‐sensitive” or even “gender transformative” approaches that seek to redress the disproportionate harms women face from water insecurity. These efforts recognize the role of gendered social norms and unequal power relations but often focus narrowly on the differences and dynamics between cisgender (cis) men and women. This approach renders less visible the ways that living with water insecurity can differentially affect all individuals through the dynamics of gender, sexuality, and linked intersecting identities. Here, we first share a conceptual toolkit that explains gender as fluid, negotiated, and diverse beyond the cis‐binary. Using this as a starting point, we then review what is known and can be theorized from current literature, identifying limited observations from water‐insecure communities to identify examples of contexts where gendered mechanisms (such as social norms) differentiate experiences of water insecurity, such as elevating risks of social stigma, physical harm, or psychological distress. We then apply this approach to consider expanded ways to include transgender, non‐binary, and gender and sexual diversity to deepen, nuance and expand key thematics and approaches for water insecurity research. Reconceptualizing gender in these ways widens theoretical possibilities, changes how we collect data, and imagines new possibilities for effective and just water interventions. This article is categorized under: Human Water > Value of Water Engineering Water > Water, Health, and Sanitation Human Water > Water as Imagined and Represented Human Water > Methods
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,099 |
| Communication savante | 0,014 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».