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Enregistrement W4386168241 · doi:10.3390/vaccines11091417

Scoping Review on Barriers and Challenges to Pediatric Immunization Uptake among Migrants: Health Inequalities in Italy, 2003 to Mid-2023

2023· review· en· W4386168241 sur OpenAlexaff
Samina Sana, Elisa Fabbro, Andrea Zovi, Antonio Vitiello, Toluwani Ola-Ajayi, Ziad Zahoui, Bukola Salami, Michela Sabbatucci

Notice bibliographique

RevueVaccines · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInequalityImmunizationEnvironmental healthRoutine immunizationMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the aftermath of the COVID-19 pandemic, asylum seekers, refugees, and foreign-born migrants are more likely to suffer from physical, mental, and socioeconomic consequences owing to their existing vulnerabilities and worsening conditions in refugee camps around the world. In this scenario, the education of migrants and newcomers about immunization is critical to achieving health equity worldwide. Globally, it is unclear whether government vaccination policies are prioritizing the health information needs of migrants. We searched for studies investigating the vaccination uptake of migrant children settled in Italy that were published between January 2003 and 25 June 2023. Following Arksey and O'Malley's five-stage method for scoping reviews, all potentially relevant literature published in English was retrieved from SciSearch, Medline, and Embase. This search resulted in 88 research articles, 25 of which met our inclusion criteria. Our findings indicate unequal access to vaccination due to a lack of available information in the native language of the immigrants' country of origin, vaccine safety concerns or lack of awareness, logistical difficulties, and fear of legal consequences. The findings strongly encourage further government and political discourse to ensure migrants have fair, equitable, ethical, and timely access to essential medicines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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