Melan-A Positive cells significantly expressed in immune-targeted follicles of Alopecia Areata
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alopecia areata is characterized by patchy hair loss that can extend to affect all body hair and about 2% of population are affected. Many hypotheses for etiopathogenesis exit but autoimmunity after the hair immune privilege collapse is a widely accepted theory. Objectives The aim of this study is to examine the expression of Melan A within hair follicles of alopecia areata as one of the melanocytic markers, in order to correlate melanocyte existence to the induction of the disease. Methods Cross sectioned hair follicles within alopecia areata specimens were examined by routine H&E and immunehistochemically for the Melan A marker in 16 alopecia areata patients. Results Within the 82 examined alopecia areata follicles, 50 showed positive cellular expression of Melan A. Positive cells ranged from 1 to 20 per follicle. There was a significant increase in count of Melan A positive cell in immune-targeted follicles of alopecia areata with significant positive correlation. Conclusions Melan A is clearly expressed in hair follicles of alopecia areata within bulbar region and the suprabulbar outer root sheath and the expression is significantly correlated to the immune mononuclear infiltrates that accompany the pathogenesis of the disease. This relevant finding may confirm that melanocytes carry the antigenic epitope required to initiate the organ specific autoimmunity in alopecia areata and also explain the regrowth of only white hair follicles in some cases with alopecia and the mysterious Thomas More syndrome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».