“Biomass to Membrane”: Sulfonated Kraft Lignin/PCL Superhydrophilic Electrospun Membrane for Gravity-Driven Oil-in-Water Emulsion Separation
Notice bibliographique
Résumé
Biobased membranes made with green solvents have numerous advantages in the water purification industry; however, their long-term use is impeded by severe membrane fouling and low structural stability. Herein, we proposed a facile and green approach to fabricate an eco-friendly and biodegradable electrospun membrane by simply blending polycaprolactone (PCL) with sulfonated kraft lignin (SKL) in a green solvent (i.e., acetic acid) without needing any additional post-treatment. We investigated the influence of SKL content on the surface morphology, chemical composition, and mechanical properties of the electrospun membrane. The SKL-modified membranes (L-5 and L-10) showed superhydrophilicity and underwater superoleophobicity with a water contact angle (WCA) of 0° (<3 s) and an underwater–oil contact angle (UWOCA) over 150° due to the combined effect of surface roughness and hydrophilic chemical functionality. Furthermore, the as-prepared membranes demonstrated excellent pure water flux of 800–900 LMH and an emulsion flux of 170–480 LMH during the gravity-driven filtration of three surfactant-stabilized oil-in-water emulsions, namely, mineral oil/water, gasoline/water, and n -hexadecane/water emulsions. In addition, these membranes exhibited superior antioil-fouling performance with excellent separation efficiency (97–99%) and a high flux recovery ratio (>98%). The 10 wt % SKL-incorporated membrane (L-10) also showed consistent separation performance after 10 cyclic tests, indicating its excellent reusability and recyclability. Furthermore, the stability of the membrane under harsh pH conditions was also evaluated and proved to be robust enough to maintain its wettability in a wide pH range (pH 1–10).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».