Evaluating operational parameters of the careHPV, GeneXpert, AmpFire, and MA-6000 HPV systems for cervical precancer screening: Experience from Battor, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
In response to calls by the World Health Organization for cervical precancer screening services in low-resource settings to lean toward HPV DNA testing, a number of testing platforms have been made available. This study aimed to evaluate the operational parameters of four HPV testing systems in previous (careHPV) and current (GeneXpert, AmpFire, and MA-6000) use in a secondary healthcare setting in terms of 'appropriateness', ease of use, throughput, and diagnostic yield. This descriptive retrospective cohort analysis included 6056 women who presented to our facility between June 2016 and March 2022 for cervical precancer screening via HPV testing. A large majority of this cohort underwent AmpFire testing (55.8%), followed by careHPV (23.3%), MA-6000 (14.7%), and GeneXpert (6.1%). MA-6000 showed the highest hr-HPV positivity rate of 26.4% (95% CI, 23.6-29.5), followed by AmpFire (17.2%; 95% CI, 15.9-17.5). GeneXpert and careHPV showed similar hr-HPV positivity rates of 14.8% (95% CI, 11.3-18.8) and 14.8% (95% CI, 13.0-16.8), respectively. For the AmpFire and MA-6000 platforms, which utilize similar detection and reporting formats, we found a significant excess detection rate of 9.2% (95% CI, 6.1-12.4; p-value <0.0001) for MA-6000 compared to AmpFire. At the genotype level, MA-6000 also detected significantly higher rates of HPV 16 and other hr-HPV types (both p-values <0.001) than AmpFire; there was no difference in detection for HPV 18. Based on our experiences and preliminary analysis, we believe that the choice of HPV testing platform cannot be accomplished with a one-size-fits-all approach. Factors worth considering are the financial implications of platform acquisition, costs to clients, and throughput when screening programs are not sufficiently large. We describe our successes and challenges with the different platforms which we believe will be helpful to centers in low-income countries as they transition into using HPV DNA testing for cervical precancer screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».