Conserved and unique functions of NIN-like proteins in nitrate sensing and signaling
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen is the most abundant element in the atmosphere and serves as the foundation block of life, including plants on earth. Unlike carbon fixation through photosynthesis, plants rely heavily on external supports to acquire nitrogen. To this end, plants have adapted various strategies such as forming mutualistic relationships with nitrogen-fixing bacteria and evolving a large regulatory network that includes multiple transporters, sensors, and transcription factors for fine-tuning nitrate sensing and signaling. Nodule Inception (NIN) and NIN-like protein (NLP) are central in this network by executing multiple functions such as initiating and regulating the nodule symbiosis for nitrogen fixation, acting as the intracellular sensor to monitor the nitrate fluctuations in the environment, and activating the transcription of nitrate-responsive genes for optimal nitrogen uptake, assimilation, and usage. The involvement of NLPs in intracellular nitrate binding and early nitrate responses highlight their pivotal role in the primary nitrate response (PNR). Genome-wide reprogramming in response to nitrate by NLP is highly transient and rapid, requiring regulation in a precise and dynamic manner. This review aims to summarize recent progress in the study of NIN/NLP for a better understanding of the molecular basis of their roles and regulations in nitrate sensing and signaling, with the hope of shedding light on increasing biological nitrogen fixation and improving nitrogen use efficiency (NUE) to minimize fertilizer input in agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».