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Enregistrement W4386170738 · doi:10.14740/jem883

Thyroid Gland Dysfunction and COVID-19 Severity: Is There a Correlation?

2023· article· en· W4386170738 sur OpenAlexvenueno aff
Nidal El Khatib, Adi Sharabi‐Nov, Raed Farhat, Or Sror-Turkel, Yaniv Avraham, Shlomo Merchavy

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntensive care unitCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medical recordThyroidBody mass indexRetrospective cohort studyInternal medicineSeverity of illnessTriiodothyronineHormoneMortality rateDiseasePediatricsInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), which caused the coronavirus pandemic to break out in 2019 has resulted in a serious health disaster all over the world. It has been suggested that thyroid gland dysfunction in coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients can directly or indirectly affect COVID-19 severity and mortality rates. The aim of this study was to examine the possible effect of thyroid dysfunction on the severity and mortality in COVID-19 hospitalized patients. Methods: This is a retrospective study that included 415 COVID-19 patients, who were admitted to the Ziv Medical Center between April 2020 and October 2021. Clinical and demographic data were collected from patient’s electronic medical records. Results: Patients with severe COVID-19 disease hospitalized in COVID-19 intensive care unit (ICU) department had significantly lower average level of triiodothyronine (T3), thyroxine (T4), and thyroid-stimulating hormone (TSH) levels compared with patients with mild or moderate disease in hospitalized patients in COVID-19 ward. Regarding hospitalization length, there was a statistically significant difference between the two groups with a mean of 14.6 days for COVID-19 ICU department and 8.6 days for the COVID-19 ward (P < 0.001). Similarly, the mortality rate also showed a significant difference, with 48.8% in COVID-19 ICU department compared to 10.4% in the COVID-19 ward (P < 0.001). However, it is worth noting that ethnicity, gender, body mass index (BMI), and chronic diseases did not exhibit any significant differences between the two groups. In a multivariate logistic regression model the risk of mortality was three times higher among patients with lowered T4 levels and six times higher among patients with lower TSH levels. Longer duration of hospitalization (odds ratio (OR) = 1.12) and older age (OR = 1.07) were also associated with higher mortality, while T3 was inversely associated (OR = 0.07). Conclusions: It was suggested that lower thyroid hormones and TSH serum levels were associated with increased severity and mortality in COVID-19 hospitalized patients. Thyroid hormones and TSH levels may serve as additional tools for better evaluation of COVID-19 severity and mortality. J Endocrinol Metab. 2023;13(3):96-103 doi: https://doi.org/10.14740/jem883

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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