Consequences of the Covid-19 pandemic in children and adolescents with attention deficit hyperactivity disorder - a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this systematic review (SR), the authors aimed to identify the possible impact of the social restriction imposed by the Coronavirus Disease-19 (COVID-19) pandemic on children/adolescents with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). DATA SOURCES: This SR was registered on PROSPERO CRD42021255569. Eligible articles were selected from PubMed, Embase, and LILACS, according to the following characteristics: ADHD patients < 18 years old, exposed to the COVID-19 pandemic, and the outcomes, medications, relationships, sleep, media use, remote learning, and comorbidities such as depression/sadness, inattention, anxiety, and irritability/aggressiveness. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for cohort, cross-sectional and case-control studies was used to assess methodological quality and the risk of bias. SUMMARY OF FINDINGS: Of the 222 articles identified, 27 were included, with information on 7,235 patients. Most studies (n = 22) were cross-sectional and received a mean NOS 4.63/10 followed by longitudinal (n = 4) with 3.75/8 points and case-control (n = 1), with 3/9 points. The pandemic affected patients' access to treatment, behavior, and sleep. Difficulties in remote learning and increased use of social media were described, as well as significant and positive changes in relationships with family and peers. CONCLUSION: Although the studies were heterogeneous, they indicated that the pandemic-related issues experienced by patients with ADHD were mostly manifested affecting their behavior and sleep patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».