Notice bibliographique
Résumé
Organized by Beijing University of Technology, the 2023 Asia-Pacific Conference on Image Processing, Electronics and Computers (IPEC2023) was successfully held both face to face & virtually in Dalian, China during April 14-16, 2023. Part of participants who were unable to actually attend due to travel and their schedules also delivered their speeches online through VooV Meeting. During the conference, the keynote speakers were each allocated 30 – 45 minutes to hold their speeches. After speech, there was a Q&A discussion between the speakers and participants. We believe that this conference is an important forum for the exchange of information and research results among us, who come from different countries, different educational and research institutes, and different research interests. All of the papers included in the proceedings were subjected to peer-review by conference committee members and international reviewers. 86 papers were accepted as full papers for presentation on the conference and publication in IPEC2023 Proceedings. These papers provide excellent advances of current research on the topics covering Image processing, computer vision, electronic technology, machine learning, signal and information processing, applied computer science and so on. The conference cannot be successful without the efforts of all conference committees, organizers, participants. We would like to express our deep gratitude and appreciation to all involved. Many thanks go as well to all of the reviewers who have helped us to maintain the high quality of manuscripts included in the Proceedings published by IOP Publishing. Finally, we sincerely hope you enjoy the scientific and technical contents of the conference and find a good opportunity to discuss ideas and future collaborations with other researchers and practitioners from institutions around the world. Ljiljana Trajković, Simon Fraser University, Canada Xuesong Xu, Hunan University of Technology and Business & Brandeis University, USA IPEC2023 General Chairs List of Conference Committees are available in this pdf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,509 | 0,383 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».