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Enregistrement W4386171067 · doi:10.1088/1742-6596/2560/1/011001

Preface

2023· article· en· W4386171067 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Technology in Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGratitudePresentation (obstetrics)Library scienceChinaPublishingFace (sociological concept)Medical educationPolitical sciencePsychologyComputer scienceSociologyMedicineSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organized by Beijing University of Technology, the 2023 Asia-Pacific Conference on Image Processing, Electronics and Computers (IPEC2023) was successfully held both face to face & virtually in Dalian, China during April 14-16, 2023. Part of participants who were unable to actually attend due to travel and their schedules also delivered their speeches online through VooV Meeting. During the conference, the keynote speakers were each allocated 30 – 45 minutes to hold their speeches. After speech, there was a Q&A discussion between the speakers and participants. We believe that this conference is an important forum for the exchange of information and research results among us, who come from different countries, different educational and research institutes, and different research interests. All of the papers included in the proceedings were subjected to peer-review by conference committee members and international reviewers. 86 papers were accepted as full papers for presentation on the conference and publication in IPEC2023 Proceedings. These papers provide excellent advances of current research on the topics covering Image processing, computer vision, electronic technology, machine learning, signal and information processing, applied computer science and so on. The conference cannot be successful without the efforts of all conference committees, organizers, participants. We would like to express our deep gratitude and appreciation to all involved. Many thanks go as well to all of the reviewers who have helped us to maintain the high quality of manuscripts included in the Proceedings published by IOP Publishing. Finally, we sincerely hope you enjoy the scientific and technical contents of the conference and find a good opportunity to discuss ideas and future collaborations with other researchers and practitioners from institutions around the world. Ljiljana Trajković, Simon Fraser University, Canada Xuesong Xu, Hunan University of Technology and Business & Brandeis University, USA IPEC2023 General Chairs List of Conference Committees are available in this pdf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle