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Enregistrement W4386171730 · doi:10.1016/j.jtho.2023.08.024

The International Association for the Study of Lung Cancer Thymic Epithelial Tumor Staging Project: Proposal for the T Component for the Forthcoming (Ninth) Edition of the TNM Classification of Malignant Tumors

2023· article· en· W4386171730 sur OpenAlexafffund
Meinoshin Okumura, Mirella Marino, Vanessa Cilento, Emily Goren, Enrico Ruffini, Daniel T. Dibaba, Usman Ahmad, Sarit Appel, Andrea Billè, Souheil Boubia, Cecilia Brambilla, Ayten Cangır, Frank Detterbeck, Conrad Falkson, Wentao Fang, Pier Luigi Filosso, Giuseppe Giaccone, Nicolas Girard, Francesco Guerrera, James Huang, Maurizio Infante, Dong Kwan Kim, Marco Lucchi, Edith M. Marom, Andrew G. Nicholson, Ramon Rami-Porta, Andreas Rimner, Charles B. Simone, Hisao Asamura

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCentro de Investigación Biomédica en Red de CáncerTokyo Women's Medical UniversityShanghai Chest HospitalPeking UniversityUniversiteit AntwerpenChugai PharmaceuticalTechnische Universität MünchenUniversiteit GentAstellas PharmaEisaiUniversitair Ziekenhuis GentInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec, Université LavalUniversität WienAlexion PharmaceuticalsUniversity of TorontoSeoul National UniversityMount Sinai Health SystemImperial College LondonUniversitätsspital ZürichHyogo College of MedicineSungkyunkwan UniversityMedizinische Universität WienUniversidad de NavarraPostgraduate Institute of Medical Education and Research, ChandigarhNational Cancer InstituteNSW Health PathologyUniversity of ChicagoVarian Medical SystemsInternational Association for the Study of Lung CancerUniversity of Texas Southwestern Medical CenterMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterQueen's UniversityOhio State UniversityUniversity of AberdeenPfizerYork UniversitySamsungBristol-Myers SquibbUniversidade de São PauloAstraZeneca
Mots-clésMedicineStage (stratigraphy)Thymic carcinomaCancerLung cancerNinthPathologyInternal medicineRadiologyThymoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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