A Laplacian Approach to Locate Source of Forced Oscillations Under Resonance Conditions Based on Energy-Driven Multilateral Interactive Pattern
Notice bibliographique
Résumé
The most challenging circumstance of forced oscillations (FOs) is when the power system is forced to oscillate at its natural frequencies. This paper uses a novel PMU data-driven mechanism to pinpoint the source of such phenomena under resonance. Following the detection of FOs, the instantaneous changes in the output power and angular velocity of the rotors are calculated. Accordingly, an energy-driven multilateral interaction pattern is obtained for all synchronous generators. Next, an appropriate positive weighted undirected graph is constructed through these functional patterns based on the spectral graph theory. These quantitative indicators are then analyzed through the eigenvalue spectrum of the normalized Laplacian matrix of the system graph reduced to the internal generator buses. Finally, the smallest value in eigenvectors corresponding to the two largest eigenvalues reveals the location of the source. The proposed methodology’s validation and verification studies have been performed on the WECC 3-machine 9-bus and New England 10-machine 39-bus benchmark power systems modeled in the Real-Time Digital Simulator (RTDS) and then analyzed in the MATLAB environment. The proposed methodology revealed to be fast and accurate in locating the source of FOs under challenging resonance situations with promising results while addressing the generator side origins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».