Neuropsychological Correlates of Diplopia (Double Vision) in Motorists with Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Background:The symptom of double vision, known in ophthalmology as diplopia, is observed with various neurological conditions such as in multiple sclerosis, Parkinson's disease, and the post-concussion syndrome. Our study examines the correlates of diplopia in survivors of high impact motor vehicle accidents (MVAs).Method: Data on diplopia were available for 65 patients injured in MVAs (mean age of 38.1 years, SD=13.1;24 men, 41 women).All patients were assessed using the Rivermead Post-Concussion Symptoms Questionnaire, Immediate Concussion Symptoms scale, the Post-MVA Neurological Symptoms (PMNS) scale, Insomnia Severity Index, as well as selected items from the Brief Pain Inventory (ratings of worst, least, and of average pain) and from the Whiplash Disability Questionnaire (ratings of depression, anger, and anxiety).Results: Diplopia was reported by 27.7% of the patients.Ratings of diplopia correlated at a significant level (p<.05, 2-tailed) with the total Rivermead post-concussive score (r=.46) after the item "double vision" was removed from the Rivermead's total score, and also with the total score on the PMNS scale (r=.35).Diplopia also correlated significantly with Rivermead's post-concussive symptoms of blurred vision, oversensitivity to bright lights (photosensitivity), restlessness, dizziness, nausea, and problems with slow speed of thinking (the rs ranged from .30 to .57).With respect to individual items of the PMNS scale, diplopia correlated significantly to impaired balance, hand tremor, reduced control over hand or arm, and to some loss of bladder control (the rs ranged from .30 to .41).Discussion and Conclusions: Diplopia was reported by 27.7% of survivors of high impact MVAs and was correlated with various other post-concussive symptoms, especially blurred vision, photosensitivity, and impaired balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».