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Enregistrement W4386175272 · doi:10.1249/tjx.0000000000000015

From a Vital Sign to Vitality: Selling Exercise So Patients Want to Buy It

2016· article· en· W4386175272 sur OpenAlexaff
Michelle Segar, Eva Guérin, Edward M. Phillips, Michelle Fortier

Notice bibliographique

RevueTranslational Journal of the American College of Sports Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensMontfort Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitalitySign (mathematics)Medical prescriptionExercise prescriptionPsychologyValue (mathematics)Physical activityHealth careFeelingMedicineApplied psychologyNursingPhysical therapySocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Exercise is Medicine ® (EIM) and physical activity as a vital sign are based on health-focused research and reflect ideal frames and messages for clinicians. However, they are nonoptimal for patients because they do not address what drives patients’ decision-making and motivation. With the growing national emphasis on patient-centered and value-based care, it is the perfect time for EIM to evolve and advance a second-level consumer-oriented exercise prescription and communication strategy. Through research on decision-making, motivation, consumer behavior, and meaningful goal pursuit, this article features six evidence-based issues to help clinicians make physical activity more relevant and compelling for patients to sustain in ways that concurrently support patient-centered care. Physical activity prescriptions and counseling can evolve to reflect affective and behavioral science and sell exercise so patients want to buy it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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