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Enregistrement W4386175657 · doi:10.1109/tcsii.2023.3308597

Multiport Transmitter Front-End Architecture for Concurrent Dual-Band Digital Predistortion

2023· article· en· W4386175657 sur OpenAlexaff
M. Pham Tu, Pedro Cheong, Wai‐Wa Choi, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFundo para o Desenvolvimento das Ciências e da TecnologiaUniversidade de Macau
Mots-clésPredistortionTransmitterMulti-band deviceFront and back endsArchitectureComputer scienceDual (grammatical number)Electrical engineeringComputer architectureElectronic engineeringTelecommunicationsEngineeringBandwidth (computing)AmplifierGeographyOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This brief proposes a multiport transmitter front-end (MTFE) architecture to bolster the concurrent dual-band transmission while supporting the digital predistortion (DPD) processing. The proposed architecture consists of two back-to-back multiport networks driven by only one local oscillator (LO) through a multilayer power divider. The low-power LO source can effectively suppress the growth of intermodulations in/between the transmit and DPD feedback loop, thereby optimizing transmission performance. Furthermore, the architecture makes full use of the mainstream DPD architectures, like the frequency-selective (FS) method, to migrate the in-band/cross-band distortions and the adjacent channel interference (ACI) caused by the nonlinearity of the power amplifiers. In experiments, we evaluate the performance of the proposed MTFE architecture over the QAM and OFDM signals. The results consistently demonstrate excellent DPD performance under concurrent dual-band transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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