Critical Review of the Content Validity of Miller Forensic Assessment of Symptoms Test (M-FAST)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Miller Forensic Assessment of Symptoms Test (M-FAST) [1] was originally developed for detection of malingering of psychiatric symptoms in forensic settings, but it is now used frequently on other clinical groups such as post-accident patients or war veterans, to assess malingering of non-psychiatric medical symptoms, i.e., on patient groups and on symptoms for which the M-FAST was not validated in accordance with standards of the American Psychological Association (APA).Method: The M-Fast consists only of 25 items.We undertook a systematic review of all 25 items to evaluate their content validity, i.e., congruence with the intended goal to differentiate malingerers from legitimate patients.Results: With respect to detection of malingering of psychiatric symptoms, the M-FAST items list many legitimate psychiatric symptoms that are (rather perplexingly) scored as indicators of malingering.A few examples are as follows: auditory hallucinations ("voices") associated with autonomic signs of anxiety (Item 18) or with fear of leaving the room or home during such episodes (Item 22), hallucinations lasting for days (Item 6), and olfactory hallucinations (phantosmia) (Item 17), adverse changes of mood while suspecting to be plotted against (Item 3), a belief to have special powers with respect to sensory perception (Item 13), and delusional parasitosis (Item 20).An M-FAST item refers to "feeling depressed most of the time" (Item 2) and is also scored as indicator of malingering.With respect to detection of malingering of medical symptoms in survivors of motor vehicle accidents (MVA), examples of unduly contaminated item content include: depressed feelings (Item 2), tinnitus triggered or exacerbated over the duration of stressful interview (Item 25), intense nightmares that occur concurrently with weight loss (Item 12), neurological symptom of formication (Item 20), phantosmia (Item 17), and fluctuation of symptoms as if someone is "turning them on and off …" (Item 14).Discussion and Conclusions: More than a half of M-FAST items have content that can be legitimately endorsed by psychiatric patients, or those injured in MVAs, or by injured war veterans, but in the M-FAST, these items are erroneously scored as indicators of malingering.This can lead to high rates of false positives, e.g., 33% to 63% in the 2017 study by Weiss and Rosenfeld.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,300 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».