Land Resource Economics and Sustainable Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
'This text seeks to provide an introduction to issues of land use and the economic tools that are used to resolve land-use conflicts. In particular, tools of economic analysis are used to address allocation of land among alternative uses in such a way that the welfare of society is enhanced. Thus, the focus is on what is best for society and not what is best for an individual, a particular group of individuals, or a particular constituency. What this text seeks to provide is a balanced and just approach to decision-making concerning allocation of land.' -- from the Introduction Land Resource Economics and Sustainable Development has already been tested, in a slightly different format, on over 400 students in a number of upper-level undergraduate and lower-level graduate courses. It presents a pragmatic approach to the issues of land use and sustainable development, and breaks away from the narrow focus of most economics texts on resources as it takes into account current political and ecological concerns while at the same time providing readers with the essential economic tools for a rational discussion of land use conflicts. Land Resource Economics and Sustainable Development addresses a wide range of issues not covered in other economics texts. These include: soil erosion; wetlands preservation; global climatic change; urban/rural conflict; urban land use; range management; forest management; and public land management. The broad scope and practical perspective make Land Resource Economics and Sustainable Development useful to students, interdisciplinary researchers, and professional economists and managers working in the fields of economic development, the environment, agriculture, and forestry. Both U.S. and Canadian data are used throughout the text to illustrate the issues discussed in the book.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle