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Enregistrement W4386176596 · doi:10.22259/2638-5201.0401002

Validation of the Subjective Neuropsychological Symptoms Scale (SNPSS) in Injured Motorists

2021· article· en· W4386176596 sur OpenAlexaff
Zack Z. Cernovsky, Larry C. Litman, Stephan C. Mann, L. Kola Oyewumi, Y Bureau, James D. Mendonça, David M. Diamond, Hana Raheb

Notice bibliographique

RevueArchives of Psychiatry and Behavioral Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaQueen's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychologyPsychologyScale (ratio)Clinical psychologyPsychiatryCognitionGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is a need for scales for standardized assessments of subjective neuropsychological symptoms reported by diverse patient populations such as injured motorists, patients with multiple sclerosis, very severe anorexia, and neurotoxin exposure.This article introduces the Subjective Neuropsychological Symptoms Scale (SNPSS) and describes its validation on a sample of persons injured in high-speed motor vehicle accidents (MVAs).The SNPSS consists of post-concussion items not included in the Rivermead Post-Concussion Symptoms Questionnaire (that is, e.g., tinnitus, impaired balance, word finding difficulty), items to assess motor symptoms (e.g., hand tremor), and symptoms frequently observed in patients with spinal injury or deterioration (tingling, numbness, or reduced feeling in the limbs).Method: De-identified file data of 141 post-MVA patients (49 men, 92 women, average age 39.4 years, SD=13.0)included their responses to the SNPSS, the Rivermead Post-Concussion Symptoms Questionnaire, Insomnia Severity Index, the PCL-5 measure of PTSD according to DSM5,the ratings of worst, least, and average pain on the Brief Pain Inventory and ratings of depression, anger, and anxiety on the Whiplash Disability Questionnaire.The patients' responses to the SNPSS and the Rivermead were compared to those of a sample of 23 normal controls (11 men, 12 women, average age 45.0 years, SD=21.2).Results: Average SNPSS score of patients (20.3 points, SD=11.3) was significantly higher than of normal controls (average of 2.5 points, SD=4.8): the magnitude of this relationship (r=.51, p<.001) indicates satisfactory criterion validity of the SNPSS on post-MVA patients.With respect to convergent validity, the SNPSS correlated significantly (r=.79, p<.001) with the Rivermead scores.The SNPSS also correlated significantly with clinical variables often associated with neurological trauma in injured motorists: pain (r=.37), insomnia (r=.45), and PTSD (r=.56).Cronbach alpha coefficient of the SNPSS is very satisfactory (.90). Discussion and Conclusions: Criterion and convergent validity data of SNPSS on injured motorists in thisstudy are satisfactory.Validation data from populations other than injured motorists are much needed, e.g., survey data from patient groups with neurological disease such as multiple sclerosis or those accidentally exposed to neurotoxins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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