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Enregistrement W4386177804 · doi:10.22259/2638-5201.0201007

Methadone Patients Satisfaction with Quality of Life - A Clinical Correlation

2019· article· en· W4386177804 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Sidhu, Zack Z. Cernovsky

Notice bibliographique

RevueArchives of Psychiatry and Behavioral Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacy and Medical Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethadoneCorrelationPsychologyMethadone maintenanceQuality (philosophy)MedicineQuality of life (healthcare)Clinical psychologyPsychiatryNursingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic pain disrupts sleep and has been identified as a symptom that impairs quality of life.Objectives: Evaluate how subjective satisfaction of life correlates with clinically known parameters such as sleep patterns, pain levels, infectious disease status (Heptatitis C and HIV), urine screening for benzodiazepines, cocaine, and morphine, and methadone dose in patients receiving methadone maintenance therapy. Methods: De-identified and retrospective clinical data was extracted from a Canadian methadone clinic. Data including insomnia severity index, brief pain inventory, satisfaction with quality of life, outcomes of urine screening tests, and hepatitis C and HIV status.Results: Number of years of opiate use was positively correlated with average pain levels (r=0.39).Average pain levels (r=.29) and worst pain levels (r=.28) were positively correlated to insomnia.Level of satisfaction with life is inversely correlated with insomnia(r=-0.37).The total score on the insomnia index was inversely correlated to hepatitis C status (r=-.32). Conclusion:Patients who had been using opiates for longer periods reported higher levels of pain.Patients with higher levels of pain reported more symptoms of insomnia.Patients with more symptoms of insomnia were less satisfied with their quality of life.Those positive for hepatitis C reported lower levels of insomnia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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