Convergent Validity of Leon Steiner's Measure of Driving Phobia
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a great need for psychological instruments to evaluate post-accident driving anxiety in a standardized manner.Steiner's Automobile Anxiety Inventory is a 23 item questionnaire of which 18 can be scored to provide a quantitative measure of vehicular anxiety (amaxophobia) as common in survivors of motor vehicle accidents (MVAs).Method: Scores on Steiner's questionnaire were available for 33 survivors of car accidents (mean age 39.5 years, SD=12.8, 9 men, 24 women).Their scores on the Driving Anxiety Questionnaire and on Whetstone Vehicle Anxiety Questionnaire were also available, as well as scores on measures of PTSD (PCL-5), and of post-concussive and whiplash symptoms, pain, insomnia, depression, and anxiety.Results and Discussion: Significant correlations of moderate size were found of Steiner's questionnaire to the Driving Anxiety Questionnaire (r=.49) and Whetstone questionnaire (r=.45) and also to the PCL-5 measure of PTSD symptoms (r=.57).Steiner's scores were significantly, but on a weaker level, correlated with scales of postconcussive and whiplash symptoms, but not with age, gender, measures of pain or insomnia, or with number of prior MVAs or with number of weeks since the MVA. Conclusion: The results indicate an acceptable convergent validity of Steiner's Automobile Anxiety Inventory asa brief screening tool for driving phobia in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».