Notice bibliographique
Résumé
This book evolved out of my own research in agriculture and forestry and out of courses in land economics that I taught at the Universities of Saskatchewan and British Columbia over a period of ten years.In general, the students in land economics at these schools differed in their academic backgrounds and in their living environments; yet, the tools that are used to examine land-use conflicts are similar.Students in British Columbia tend to be more sensitive to land use in an urban setting (e.g., the need for open space and denser settlement), but they are also interested in water and air quality, biodiversity and old-growth forests, scenic amenities, and so on.While Saskatchewan students are more interested in land use issues related to agriculture, they are obviously not insensitive to a beautiful landscape, opportunities for recreational activities, or the need for wildlife habitat.Therefore, the methodology presented in this book is useful to both types of students, since it is appropriate for analyzing many problems related to multiple land use and land-use conflicts.The tools of economics, as employed in this text, provide a useful means for talking about real world problems.In particular, they provide a functional starting point for rationally discussing land-use conflicts.Certainly, economics does not lend support to any one viewpoint in matters dealing with land use, environment, and sustainable development.Economics provides a perspective on multiple land use and land-use conflicts that is helpful in resolving the debate between environmentalists and developers, assuming that a compromise is desired.As opposed to the rhetoric and populist arguments one usually finds in the media concerning land-use issues, economics provides a rational and focused approach to solving problems.Surprisingly to some, it can lend support to the arguments of environmentalists in many situ-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,522 | 0,346 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».