A review of drinking water quality issues in remote and indigenous communities in rich nations with special emphasis on Australia
Notice bibliographique
Résumé
This review paper examines the drinking water quality issues in remote and Indigenous communities, with a specific emphasis on Australia. Access to clean and safe drinking water is vital for the well-being of Indigenous communities worldwide, yet numerous challenges hinder their ability to obtain and maintain water security. This review focuses on the drinking water-related issues faced by Indigenous populations in countries such as the United States, Canada, New Zealand, and Australia. In the Australian context, remote and Indigenous communities encounter complex challenges related to water quality, including microbial and chemical contamination, exacerbated by climate change effects. Analysis of water quality trends in Queensland, New South Wales, Western Australia, and the Northern Territory reveals concerns regarding various pollutants with very high concentrations in the source water leading to levels exceeding recommended drinking water limits such as hardness, turbidity, fluoride, iron, and manganese levels after limited treatment facilities available in these communities. Inadequate water quality and quantity contribute to adverse health effects, particularly among Indigenous populations who may resort to sugary beverages. Addressing these challenges requires comprehensive approaches encompassing testing, funding, governance, appropriate and sustainable treatment technologies, and cultural considerations. Collaborative efforts, risk-based approaches, and improved infrastructure are essential to ensure equitable access to clean and safe drinking water for remote and Indigenous communities, ultimately improving health outcomes and promoting social equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».