Temperature Correction for Clean-Water Tests with Reference to ASCE/EWRI Standard 2-22
Notice bibliographique
Résumé
In wastewater treatment design, it is common practice to test aeration equipment in clean water first, and then extrapolate the result to wastewater via a correction factor. The most commonly adopted procedure for testing in clean water is the ASCE/EWRI Standard 2-22 that measures the oxygen transfer rate (OTR) as a mass of oxygen per unit time dissolved in a volume of water by an oxygen transfer system operating under a given gas rate and power conditions, based on a simplified mass transfer model. The procedure is applicable to ordinary test conditions, such as overhead pressure (atmospheric pressure), water temperature (between 10°C and 30°C), water depth (between 3 and 6 m), mixing conditions (as produced by ordinary gas flow), and so forth. It may not be suitable for outside these boundary conditions. A weakness of this standard is temperature correction, where it was recommended to use a correction factor named theta (Ɵ) to adjust the test result to a common temperature of 20°C. A recent discovery of the validity of the mass transfer model opens the door to a more precise method of estimating correction factors, the findings of which have been published in various journals. This article proposes a Rational Method in dealing with the problem of temperature correction that has led to overestimations or underestimations of the mass transfer coefficient (MTC) at standard conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».