Lithium isotope composition of Ediacaran dolostones from the Nuccaleena and Doushantuo formations
Notice bibliographique
Résumé
The end of the Cryogenian glaciations undoubtedly affected the chemistry of the Neoproterozoic oceans, with potential consequences for the evolution of life; the duration and extent of this influence are poorly constrained. Lithium (Li) isotopes in carbonates can be used to investigate past weathering events and riverine input into the oceans. Here, we report the Li isotope (δ7Li) composition of the Ediacaran cap dolostones (Marinoan) from the Nuccaleena Formation, South Australia and the Doushantuo Formation, South China to investigate changes in weathering during the aftermath of the Marinoan glaciation. The origin of dolomite formation is still hotly debated, and the inability to precipitate dolomite at ambient temperatures (the ‘dolomite problem’) has not yet been resolved. The dominant hypothesis for the presence of marine dolomite is that it is of secondary origin, owing to diagenetic replacement of calcium carbonate, but a second hypothesis is that it forms as a result of primary marine deposition; both are plausible hypotheses. Using carbon isotopes (δ13C) and ratios of manganese and strontium (Mn/Sr), we suggest that diagenesis may not have significantly altered the δ7Li composition of the primary dolomite, but this cannot be discounted without further diagenetic modelling. As a result, we cannot infer the δ7Li composition of the Ediacaran oceans, as further work must be done to address the impact of diagenesis on the δ7Li values. Nevertheless, this dataset contributes to a Li isotope chemostratigraphic record of the Proterozoic, which is a key element to understanding the emergence of complex life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».