<i>Latent Cumulative Disadvantage:</i> US Immigrants’ Reversed Economic Assimilation in Later Life
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the most salient findings in research on immigration has been that immigrants experience substantial economic mobility as they accumulate more years in the host-society labor force and eventually approach earnings parity with their native-born counterparts. However, we do not know whether this progress is sustained in retirement. In this paper, I develop a framework of Latent Cumulative (Dis)advantage and hypothesize that even as immigrants are approaching parity with the native-born in terms of current earnings, they accumulate disadvantages in lifetime earnings, job benefits, and retirement planning that eventually lead them to have growing disadvantages in income in later life. Drawing on decades of longitudinal data from the Health and Retirement Study, I find that while foreign- and native-born men in the United States both experience a decline in income after age 50, the decline is much more substantial among foreign-born men. As a result, immigrant men’s economic assimilation is reversed in later life. I find evidence that this phenomenon is driven mainly by immigrants’ lower lifetime earnings and cumulative exposure to worse job benefits. Given that the foreign-born elderly population in the United States is projected to quadruple by 2050, findings from this paper have important implications for long-term policy planning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle