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Enregistrement W4386188106 · doi:10.1177/13558196231197288

A patienthood that transcends the patient: An analysis of patient research partners’ narratives of involvement in a Canadian arthritis patient advisory board

2023· article· en· W4386188106 sur OpenAlexafffundabout
Graham Macdonald, Jenny Leese, Alison M. Hoens, Sheila Kerr, Wendy Lum, Lianne Gulka, Laura Nimmon, Linda Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Services Research & Policy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchVancouver Foundation
Mots-clésNarrativeMedicineArthritisDemocracyNarrative inquiryPublic relationsPsychologyFamily medicineSociologyPolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Incorporating the perspectives of patients and public into the conduct of research has the potential to make scientific research more democratic. This paper explores how being a patient partner on an arthritis patient advisory board shapes the patienthood of a person living with arthritis. METHODS: An analysis was undertaken of the narratives of 22 patient research partners interviewed about their experiences on the Arthritis Patient Advisory Board (APAB), based in Vancouver, Canada. RESULTS: Participants' motivations to become involved in APAB stemmed largely from their desire to change their relationship with their condition. APAB was a living collective project in which participants invested their hope, both for their own lives as patients and for others with the disease. CONCLUSIONS: Our findings highlight how the journeys of patient partners connect and integrate seemingly disparate conceptions of what it means to be a patient. One's experience as a clinical 'patient' transforms into the broader notion of civic patienthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0300,027
Communication savante0,0140,009
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0040,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,317
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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