Characterization of the prenatal renal phenotype associated with 17q12, <i>HNF1B</i>, microdeletions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recurrent deletions involving 17q12 are associated with a variety of clinical phenotypes, including congenital abnormalities of the kidney and urinary tract (CAKUT), maturity onset diabetes of the young, type 5, and neurodevelopmental disorders. Structural and/or functional renal disease is the most common phenotypic feature, although the prenatal renal phenotypes and the postnatal correlates have not been well characterized. METHOD: We reviewed pre- and postnatal medical records of 26 cases with prenatally or postnatally identified 17q12/HNF1B microdeletions (by chromosomal microarray or targeted gene sequencing), obtained through a multicenter collaboration. We specifically evaluated 17 of these cases (65%) with reported prenatal renal ultrasound findings. RESULTS: Heterogeneous prenatal renal phenotypes were noted, most commonly renal cysts (41%, n = 7/17) and echogenic kidneys (41%), although nonspecific dysplasia, enlarged kidneys, hydronephrosis, pelvic kidney with hydroureter, and lower urinary tract obstruction were also reported. Postnatally, most individuals developed renal cysts (73%, 11/15 live births), and there were no cases of end-stage renal disease during childhood or the follow-up period. CONCLUSION: Our findings demonstrate that copy number variant analysis to assess for 17q12 microdeletion should be considered for a variety of prenatally detected renal anomalies. It is important to distinguish 17q12 microdeletion from other etiologies of CAKUT as the prognosis for renal function and presence of associated findings are distinct and may influence pregnancy and postnatal management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».